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Mar 08, 2025

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Integration


On montre ici diverses méthodes pratiques pour calculer, de manière approchée, des intégrales : les méthodes d'Euler, puis de Gauss, enfin de Romberg-Richardson.

Méthode d'Euler

En cours...

Méthode de Gauss

La théorie

Présentation de la méthode

On doit calculer baf(x)w(x)dx où :

  • la fonction w est un poids (i.e. fonction strictement positive, continue).
  • <f,g>⟼f(x)g(x)w(x)dx est un produit scalaire sur l'espace des fonctions continues de [a,b] dans R.

Il existe un unique polynôme de degré n, noté Pn, orthogonal à Rn1[X]. Il est à racines simples.

Valeur approchée de l'intégrale

On note encore :

  • (xi)i[0,n] les racines simples de Pn+1,
  • λi=b0li(x)w(x)dx

li(x)=(xx0)...(xxi1)(xxi+1)...(xxn)(xix0)...(xixi1)(xixi+1)...(xixn)

est le polynôme interpolateur de Lagrange : li(xj)=δij. Alors baf(x)w(x)dxni=0λif(xi)

Estimation de l'erreur

On a égalité pour tous les polynômes de degré inférieur ou égal à 2n+1 : on parle de méthode d'ordre 2n+1.

Pour f C2n+2, l'erreur est majorée par : |baf(x)w(x)dxni=0λif(xi)|

  • la norme infinie est celle du sup sur a,b$,
  • la seconde norme, celle associée au produit scalaire précédent : ||P|| = \sqrt{<P,P>}.

Cette approximation permet donc d'approcher une intégrale par une somme de n termes, et de connaître l'erreur commise.

Différents types de quadrature

Le type de quadrature est déterminé par le domaine d'intégration et la fonction de pondération w.

Situations les plus fréquentes

domainew(x)polynômes
[-1,1]1Legendre
]-1,1[\frac{1}{\sqrt{1-x^2}}Tchebychev
\mathbb{R}^+e^{-x}Laguerre
\mathbb{R}e^{-x^2}Hermite

Valeurs de l_i et de x_i

Pour ces situations communes, les valeurs de \lambda_i et de x_i sont tabulées (on ne les calcule pas, on les récupère dans des tableaux).

Par exemple, pour la méthode de Gauss-Legendre (polynômes de Legendre),

nP_nx_0, ..., x_n\lambda_0, ..., \lambda_n
1X02
2X^2-\frac{1}{3}\pm \frac{1}{\sqrt{3}}1,1
3X^3-\frac{3}{5} X-\sqrt{\frac{3}{5}}, 0, \sqrt{\frac{3}{5}}\frac{5}{9}, \frac{8}{9}, \frac{5}{9}

Et, pour Gauss-Tchebychev :

\lambda_i = \frac{\pi}{n+1},~ x_i = cos \left( \frac{2i+1}{2n+2} \pi \right)

Intégration sur un segment quelconque

Intégrer sur [a,b] ou sur [0,1], c'est pareil : il suffit de faire un changement de variables.

En effet, \int_a^b f(t) dt = \frac{b-a}{2} \int_{-1}^1 f \left( \frac{b-a}{2} x + \frac{a+b}{2} \right) dx

D'où, \displaystyle{\int_a^b f(t) dt \approx \frac{b-a}{2} \sum_{i=0}^n \lambda_i f \left( \frac{b-a}{2} x_i + \frac{a+b}{2} \right)}

En pratique

Préliminaires

Passons à la pratique : supposons que l'on souhaite calculer \displaystyle{\int_{I} g(x) dx}. On choisit l'une des méthodes de Gauss, en fonction de notre intervalle I, ce qui nous donne un poids w.

A ce stade, on connaît g et w. On pose f(x) = \frac{g(x)}{w(x)}. Donc \displaystyle{\int_{I} g(x) dx = \int_{I} f(x) w(x) dx} \approx \sum_{i=0}^n \lambda_i f(x_i) avec \lambda_i et x_i correspondant à la méthode choisie.

Cas de la méthode de Gauss-Tchebychev

Par exemple, supposons que l'on souhaite calculer \displaystyle{\int_{]-1,1[} g(x) dx}, où g est donc connu. Cet intervalle nous fait penser à la méthode de Gauss-Tchebychev.

Posons alors f(x) = \frac{g(x)}{w(x)} = g(x) \sqrt{1-x^2}. Donc

\displaystyle{\int_{]-1,1[} g(x) dx = \int_{]-1,1[} f(x) w(x) dx = \sum_{i=0}^n \lambda_i f(x_i)}

Mais, pour Gauss-Tchebychev, \lambda_i = \frac{\pi}{n+1},~ x_i = cos \left( \frac{2i+1}{2n+2} \pi \right). Donc

\displaystyle{\int_{]-1,1[} g(x) dx} \approx \sum_{i=0}^n \frac{\pi}{n+1} f\left( cos \left( \frac{2i+1}{2n+2} \pi \right)\right) \approx \sum_{i=0}^n \frac{\pi}{n+1} g \left( cos \left( \frac{2i+1}{2n+2} \pi \right) \right) \sqrt{1-\left(\frac{2i+1}{2n+2}\pi\right)^2}

Il nous reste à remplacer g par son expression, et à calculer la somme de ces n+1 termes, pour avoir une bonne approximation de l'intégrale.

Deuxième exemple : approximation de \pi

On souhaite obtenir une approximation de \pi. Pour ce faire, on utilise le fait que

\displaystyle{\int_{-1}^1 \frac{4}{1+x^2} dx = \left[ 4 \times Arctan(x) \right]_{-1}^1 = \pi}

Calculons une valeur approchée de l'intégrale de g(x) = \frac{4}{1+x^2} sur [-1,1] : cela nous donnera notre approximation de \pi. L'intervalle nous fait penser à une méthode de Gauss-Legendre : le poids vaut w(x) = 1, donc f(x) = \frac{g(x)}{w(x)} = g(x). Si on prend trois points (n=3), alors

\displaystyle{\int_{-1}^1 \frac{4}{1+x^2} dx} \approx \displaystyle{\sum_{i=0}^2 \lambda_i f(x_i)} = \frac{5}{9} f\left(- \sqrt{\frac{3}{5}} \right) + \frac{8}{9} f(0) + \frac{5}{9} f\left(\sqrt{\frac{3}{5}} \right) = \frac{57}{18}

avec f(x) = \frac{4}{1+x^2}. D'où \pi \approx \frac{57}{18} = 3,17

On peut améliorer cette approximation en prenant plus de points, et avoir une estimation de l'erreur faite.

Les zéros des polynômes considérés

La méthode de Gauss consiste, en gros, à remplacer l'intégrale par une moyenne pondérée de la fonction en des points bien choisis.

Les points de Legendre (i.e. les zéros des polynômes de Legendre, les (x_0, ..., x_n) de la méthode de Gauss-Legendre) sont équitablement répartis sur [-1,1]. Les points de Tchebychev, quant à eux, se concentrent aux bords de ]-1,1[

Ainsi, quand on a à faire l'intégrale d'une fonction continue sur [-1,1], il suffit de faire une moyenne pondérée de la fonction sur des points équirépartis sur [-1,1]

Quand, par contre, la fonction n'est définie que sur ]-1,1[, et ne se prolonge pas par continuité sur tout le segment, c'est parce qu'elle éclate aux bornes : il est donc normal de concentrer ses évaluations aux bornes !

Romberg-Richardson

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