La loi géométrique est une loi discrète représentant le nombre d'essais indépendants à mener d'une variable aléatoire de Bernoulli pour obtenir un premier succès.
Elle correspond par exemple à déterminer la probabilité que le premier pile apparaisse au $k$ième lancer de la pièce, pour tout $k$.
Pour obtenir le premier pile au $k$ième lancer, il faut avoir obtenu $k-1$ fois face, puis un pile. Comme
On en déduit que la probabilité pour que le premier succès arrive au $k$ième lancer est de :$P(X = k) = p \times (1 - p)^{k-1}$
On constate que la suite des probabilités ainsi déterminée est géométrique...
Soit $X$ une variable aléatoire suivant une loi géométrique $HG(p)$, alors
$P(X = k) = p (1-p)^{k-1}$
L'espérance mathématique est $E(X) = \frac{1}{p}$, et la variance $V(X) = \frac{1-p}{p^2}$.
La probabilité que le premier succès ait lieu au plus tard au temps $k$ s'obtient en ajoutant entre elles les probabilités qu'il itervienne au premier lancer, au deuxième, etc.
Si on note $B_k$ l'événement "le premier succès arrive au plus tard au temps $k$", on trouve : $P(B_k) = 1 - (1-p)^k$ qui s'obtient à partir d'une somme de termes en progression géométrique.
Une fois la loi géométrique connue, on peut s'attacher à la détermination de la loi du second succès (temps nécessaire à l'obtention de deux succès), du troisième succès, etc.
On construit alors les lois dites binomiales négatives.
Si $X_r$ désigne le temps d'attente du $r$ième succès dans une succession d'épreuves à deux issues (succès ou échec), on a $P(X_r = k) = {{k-1} \choose {r-1}} p^r (1-p)^{k-r}$ pour tout $k \geqslant r$, avec $p$ désignant la probabilité de succès.
Pour tout $r \geqslant 1$, $X_r$ admet une espérance et une variance, qui sont égales à $E(X_r) = \frac{r}{p}, V(X_r) = \frac{r(1-p)}{p^2}$